Куртис Фейс Путь Черепах. Из дилетантов в легендарные трейдеры
 
На главную
LiteForex INT
 
 
 
 
 
  Предыдущаявсе страницы

Следующая  

Куртис Фейс
Путь Черепах. Из дилетантов в легендарные трейдеры
страница 105

Окна повторяющейся оптимизации

Еще одно упражнение, более тесно, чем предыдущее, связанное с практикой перехода от тестирования к трейдингу. Для проведения упражнения выберите дату за истекший 8 – 10-летний период, а затем проведите оптимизацию всех данных до этой даты, используя те же методы оптимизации, что вы использовали бы в обычных условиях при ваших обычных допущениях. Просто представьте себе, что единственные данные, которые у вас есть, – это данные по состоянию на выбранную вами дату. После того как вы определили оптимальные значения параметров, проведите тестирование с включением двух лет после избранной вами даты. Как изменились результаты с учетом последующих лет?

Продолжите процесс, добавив еще несколько лет из прошлого. Как соотносятся результаты этого теста с результатами первичного тестирования и первым окном повторяющейся оптимизации? Насколько сопоставимы результаты первичного тестирования с данными, рассчитанными на основании всей имеющейся информации? Продолжайте процесс до тех пор, пока не достигнете настоящего времени.

Чтобы проиллюстрировать это упражнение, я провел оптимизацию систем прорыва Боллинджера, в рамках которой менял каждый из трех параметров в достаточно широких пределах. После этого я выбрал оптимальный набор значений, расположенный недалеко от точки, в которой был достигнут максимум значения R-cubed. Я произвел оптимизацию в рамках пяти независимых тестов. В таблице 12-4 показаны результаты повторяющейся оптимизации за год после указанного периода.

Таблица 12-4. Повторяющаяся оптимизация и реальный RAR%

Copyright 2006 Trading Blox, все права защищены.

Как видно из таблицы, результаты существенно различаются по каждому тестируемому периоду. Более того, оптимальные значения для каждого тестируемого периода различны. Это подтверждает неточность процессов тестирования и свидетельствует о том, что при переходе от тестов к реальному трейдингу вы непременно столкнетесь с неожиданным положением вещей.

Моделирование по методу Монте-Карло

Моделирование по методу Монте-Карло представляет собой способ определения силы системы и отвечает на вопросы: «Что могло бы произойти, если бы прошлое было чуть другимили «Что может принести будущееВы можете рассматривать метод как способ создания альтернативных ситуаций на основании набора данных, составляющих реальный набор данных о ценах.

Моделирование по Монте-Карло относится к классу методов, использующих случайный набор данных для исследования какого-либо феномена. Оно в особенности


  Предыдущая Начало Следующая  
 
 

Новости

          
Мамам непривитых детей сократят оплату по больничному

Врачи подтверждают: даже прививка не дает полной гарантии того, что ребенок не заразится.

Вирус АЧС обнаружен в Семеновском районе Нижегородской области

Вирус африканской чумы свиней обнаружен на территории городского округа Семеновский Нижегородской области.

Уфологи: Камеры NASA запечатлели Планету Х или Нибиру

Уфологи заявили, что камеры Stereo Ahead HI1 комического агентства NASA зафиксировали Планету Х. Странный объект был запечатлен камерами спутника 6 сентября.

Власти Латвии за два года потратили более €3,2 млн на изучение космоса

Как заявила министр финансов страны Дана Рейзниеце-Озола, чтобы Латвия стала полноправной участницей Европейского космического агентства, необходимо было в течение нескольких лет вложить в изучение космоса определенную сумму, рассчитанную от ее внутреннего валового продукта.

ЦАО обошел Новую Москву по числу новостроек

Количество новостроек по округам Москвы Таблица: «Бест-Новострой» Поскольку в ЦАО преобладают жилые комплексы элитного (33 новостройки) и премиального (15 новостроек) сегментов, минимальный бюджет покупки здесь также выше, чем во всех остальных районах города.

Покупать нельзя ждать: где поставили запятую ипотечные ставки

Цены на новостройки начинаются от 740 000 рублей. 7 000 квартир от собственников и дольщиков.

Алтайский край в 2017 году примет на 3-5% больше туристов

По словам Ю.Захарова, меньший прирост гостей в регион связан с холодной погодой в этом году и открытием ряда зарубежных направлений, которые повлияли на распределение турпотока внутри страны.

Летом 2017 года жители России выбирали отечественные курорты

По данным ведомства, жители России предпочитают отдыхать на отечественных курортах.