Швагер Д. Новые маги рынка. Беседы с лучшими трейдерами Америки.
 
На главную
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  Предыдущая все страницы
Следующая    
Швагер Д.
Новые маги рынка. Беседы с лучшими трейдерами Америки.
стр. 158

УИЛЬЯМ ЭКХАРДТ. МАТЕМАТИК________________________________________163

жете определить его точно, вы все равно должны суметь составить алгоритм, приблизительно описывающий эту фигуру. Если ваш алгоритм дает ожидаемую прибыль в районе нуля — а обычно так и бывает, — тогда не обманывайте себя верой в то, что фигура эта может быть справедлива в зависимости от какой-то интерпретации, которую вы не можете описать.

Иными словами, компьютер не врет, и лучше верить ему, чем свои интуитивным представлениям о надежности фигур. Да, потому что, как я упоминал ранее, человече-с кий ум стремится находить стереотипные фигуры там, где их не существует. Следуете ли вы своим системам неукоснительно или иногда вмешиваетесь в них? На этой стадии игры компьютерные и торговые системы являются механическими алгоритмами. Они могут быть сложными, но все равно они довольно-таки бесхитростны. Любая известная мне система, если тор говать с ее помощью большими суммами денег, в коне ном счете приводит вас в зону повышенного риска. Ко вечно, этой уязвимости можно избежать, если торговать в очень небольшом размере, постепенно входя в рынок и выходя из него, — но это довольно-таки дорогостоящ щее решение с точки зрения общей результативности. Поэтому лучше торговать на неком разумном уровне, а когда вы чувствуете сами, что риск слишком велик, отказывайтесь от своей системы и уменьшайте размер позиции. Кроме того, любая хорошая система время от времени ввергает вас во что-то исключительно глупое. В таких случаях жизненно важно использовать свое сибс венное суждение.

Говоря в общем, однако, если в системе есть какой-то толк, не отказывайтесь от нее, за исключением тех случаев, когда она явно нарушает цели своего создания. Не

  Предыдущая Начало Следующая    
 
 
 

Новости